学习爬虫技术中，网页抓取的效率用ip代理体现出来

      大数据时代要进行数据分析，首先要有数据源，学习爬虫可以获取数据源，并且这些数据源可以按我们的目的进行采集，去掉很多无关数据。
 

 

     在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候，数据源可以从某些提供数据统计的网站获得， 也可以从某些文献或内部资料中获得，但是这些获得数据的方式，有时很难满足我们对数据的需求。如果手动从互联网中去寻找这些数据，耗费的精力过大并不划算。此时可以利用爬虫技术，自动从互联网中获取我们感兴趣的数据内容，并将这些数据内容爬取回来作为我们的数据源，进行深层的数据分析，获得更多有价值的信息。

     那么我们就需要使用到分布式爬虫方法，爬虫需要技术的数据量太多，需要完成的任务太重，使用传统中的一台机器单线程爬取，效率太低，为了有效的提高工作效率，通俗的来说，就是需要找帮手，使用多台机器多个脚本共同协作，分布式爬取数据，最后把所有的机器完成的任务汇总在一起，完成重大的任务，在这基础上，要想实现高效率高并发的在终端服务器获取到大量的信息数据，ip代理的作用就体现出来了。

     动态ip海支持多种连接模式使用，高匿ip代理较强的保护本地信息安全，延时低助力爬虫高效抓取，国内超好用的网络改ip工具。